AI 코딩 도구를 도입하고 나서 가장 먼저 맞닥뜨린 현실은 예상보다 빠르게 쌓이는 비용 청구서였다.토큰이라는 개념은 알고 있었지만, 실제로 어떻게 줄여야 하는지는 직접 부딪히며 배웠다.이 글은 그 과정에서 효과가 검증된 7가지 전략을 정리한 실무 기록이다.토큰 비용 구조부터 이해하자토큰 비용은 AI와 주고받는 문자열의 양으로 결정된다.중요한 건 입력과 출력의 단가 차이다.구분Opus 기준 단가입력 (Input)$5 / MTok출력 (Output)$25 / MTok출력이 입력보다 5배 비싸다. 즉, AI가 길게 대답할수록 비용이 기하급수적으로 올라간다.이 구조를 이해하면 절감 전략의 방향이 보인다.핵심 원칙: 입력은 한글로 구체적으로, 출력은 꼭 필요한 것만.전략 1 — RTK 압축 도구로 40% 이상 절..